Mindset
- Future
- (2026.1)【硅基天启：灭世之技术推演 [ChinaSys’25 Winter]】【演讲者蒋炎岩的后续补充】
- 三个研究问题和通向解决的技术途径：
- 消灭教师的 “Everything is a state machine” → 状态迁移/转换上课；
- 消灭码农的 “Spec-oriented programming” → 写混合语言手册生成项目；
- 消灭全人类的 “Small explanation hypothesis” → 枚举解释生成结果。
- 三个研究问题和通向解决的技术途径：
- (2025.8) 和 VSCode 核心开发吕鹏聊 AI 编程、Vibe Coding、未来程序员还是否存在
- 写程序～骑马的人，我们是最后一代骑马的人
- (2025.7) DHH: Future of Programming, AI, Ruby on Rails, Productivity & Parenting
- no one knows anything, and you have to then position yourself for the future in such a way that it doesn’t matter. you pick a professional path where if it turns out that you have to retool and re-skill, you’re not gonna regret the path you took.
- 未来会有更多的一次性代码。
- (2026.1)【硅基天启：灭世之技术推演 [ChinaSys’25 Winter]】【演讲者蒋炎岩的后续补充】
- Vide Coding
- (2026.1) 现状
- (2025.8) Vibe-coding is not the same as AI-Assisted engineering.
- 想用“凭感觉编程（Vibe coding）”来打造一款真正的产品，是行不通的。但用它来做原型，那简直太棒了。
- (2025.9) Vibe Coding Is Creating Braindead Coders
- AI 杀不死软件工程，反而使软件工程的那些古老规则再次伟大。
- 在 AI 辅助编程的时代，自动化软件测试正变得越来越重要。
- (2025.12) Agent 中的“规则 vs 端到端”
Tech
Advice
- 跟 Claude Code 聊完以后，觉得他说的很有道理，想让他记录到云端或者笔记里 【来源】
- 🌟(2025.12) Standord CS146S: The Modern Software Developer - fa25
- (2026.2) Lee Robinson 分享 Cursor Agent 中非常实用的“后处理优化 + 提交前美化”工作流
- mitsuhiko/agent-stuff
- slopus/happy Mobile and Web client for Codex and Claude Code, with realtime voice, encryption and fully featured
- (2026.1) 引入传统软件工程的尸检报告（Postmortem）流程【Postmortems 介绍】
- (2026.1) 使用 opencode + code-yeongyu/oh-my-opencode
- (2025.11) Claude + Codex + Gemini 3合1全栈工作流
- 自动化 Claude Code 的使用：anthropics/claude-agent-sdk-python
- 长时间运行 Codex/Claude Code 的方法：
- spec-kit -> 生成合适的 task.md
- Claude Code 监督 Codex
- 通过脚本监督
- claude-code-auto 让 Claude Code 24小时无限工作，自主决策下一步行动。
- 用 Warp 作为编排器来调度多个 coding agent
- Study with AI
- (2026.1) Coding with AI led to a decrease in mastery—but this depended on how people used it.【来源：Anthropic】【Paper】
- GenAI policy in Berkeley CS 189 2025 Fall & jyy OS 2025 Spring
- 一些重复性高或模式化的代码，比如数据可视化，可以直接告诉大模型你想要什么样的图，让它帮你生成。但核心的模型实现、算法逻辑，最好还是自己亲手写一遍，这样能大大增进你的理解。【来源】
- 并行任务使用
git worktree。 相关命令行工具 xlaude 及其工作流分享: - (2025.9.30) Claude Sonnet 4.5 能感知自身上下文窗口并因此产生“焦虑”（比如过早总结、走捷径），可以启用一个远大于实际需求的上下文窗口（例如，开启1M token容量但将使用上限设为200k）。这能让模型感觉“空间充裕”，从而避免其因担心超出限制而降低工作表现。【来源】
- (2025.9.19) 使用 GPT-5-high 做较宏观的规划，用 GPT-5-Codex 进行具体技术实现。
Use cases
- (2026.1) 本地 Claude Code 远程连接 Colab，使用 Colab GPU 做实验。【来源】
Context
Context Engineering
Prompt
- System prompt
- claude-4-best-practices
- (2025.11) Writing a good CLAUDE.md
- (2025.11) Prompting guide for Claude Opus 4.5
- (2025.11) Context Caching
- (2025.9) Context engineering
- (2025.9) How OpenAI uses Codex 【中文翻译】
- (2025.8) Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant
- (2025.7)【Anthropic官方分享】Prompt提示词工程技巧分享
- 在 Claude Code 中调用 Gemini 的示例：
- Q: “请 gemini-2.5-pro 评论一下各节，主要是要增加内容 “这是怎么实现的呢？在code里调用其他模型？A: 给出示例 gemini -p “深入回答：<要问的问题>” -m gemini-2.5-pro。 CC 能看懂并知道什么叫”请 gemini-2.5-pro”<要问的问题>
Spec-Driven Development
Extensions
MCP
Skills
- (2026.1) 为 AI Coding Agent 提供框架知识时，简单被动的上下文文件「AGENTS. md」比复杂的、主动调用的「Skills」更有效 【来源：Vercel】
- (2026.1) MCP 和 Skills 到底什么区别？一篇文章说清楚
- Skills for Claude Code
- VoltAgent/awesome-claude-skills
- numman-ali/openskills
Agent
- (2026.1) Agent 框架比较
- (2026.1) 为什么 Claude Code 不用 RAG 向量检索代码：Agent 使用关键字搜索在实际应用中的表现通常要出色得多。这种方案不仅实现起来更加简洁，而且还完美避开了 RAG 模式下那些令人头疼的“老毛病”：比如数据安全性、隐私泄露风险、信息滞后以及系统可靠性等问题。
- Ralph Loop
- (2026.1) Anthropic: Demystifying evals for AI agents【中文总结】
- (2025.12) AIs can exploit blockchain smart contracts
- (2025.11) Agent design is still hard【blog】【中文摘要】
- (2025.10) Agent的意义：以百度 FM (伐谋) Agent 和 MLE-Bench 为例【链接】。
资料汇总：
- 《智能体设计模式》系统性地提炼出 21 个核心智能体设计模式，涵盖从提示链、工具使用到多智能体协作、自我修正等关键技术。
- Lovable 官方的 Prompting 1.1 手册
- (2025.10) opencamp: 2025 第一期 AI 应用开发训练营，根据开源实验提高 AI 应用开发能力
- (2025.9) Datawhale 课程《动手学Agent应用开发》
- 锦恢的知乎专栏《AI Agent 开发指南》
- OpenMCP 官方文档《MCP 服务器开发案例》
自动化验证
Feed
- ai-that-works【Youtube】
- Simon Willison’s Weblog
- AI 资源/评测
- https://x.com/dotey
- AI资讯日报 【rss】
- Hacker News 上最受欢迎的 92 个博客列表
Status
- 2026.1
- “The profession is being dramatically refactored”(Andrej Karpathy)
- “Having agents write 90%+ of the code”(DHH)
- Claude Code 新版全部都是由 Claude Code 写的代码。”It was not zero intervention! We had to plan, design, and go back and forth with Claude. Claude wrote all the code.”(Boris Cherny, Claude Code 创造者)
- Given Claude Code a description of the problem, “it generated what we built last year in an hour. It’s not perfect and I’m iterating on it but this is where we are right now. If you are skeptical of coding agents, try it on a domain you are already an expert of. Build something complex from scratch where you can be the judge of the artifacts.”(Jaana Dogan, Principal Engineer at Google)
- “The profession is being dramatically refactored”(Andrej Karpathy)
- 2025.9