Mindset
- Future
- 和 VSCode 核心开发吕鹏聊 AI 编程、Vibe Coding、未来程序员还是否存在
- 写程序～骑马的人，我们是最后一代骑马的人
- DHH: Future of Programming, AI, Ruby on Rails, Productivity & Parenting
- no one knows anything, and you have to then position yourself for the future in such a way that it doesn’t matter. you pick a professional path where if it turns out that you have to retool and re-skill, you’re not gonna regret the path you took.
- 未来会有更多的一次性代码。
- 和 VSCode 核心开发吕鹏聊 AI 编程、Vibe Coding、未来程序员还是否存在
- Vide Coding
- Vibe-coding is not the same as AI-Assisted engineering.
- 想用“凭感觉编程（Vibe coding）”来打造一款真正的产品，是行不通的。但用它来做原型，那简直太棒了。
- AI 杀不死软件工程，反而使软件工程的那些古老规则再次伟大。
- 在 AI 辅助编程的时代，自动化软件测试正变得越来越重要。
- Vibe Coding Is Creating Braindead Coders
Tech
Spec-Driven Development
Advice
- (2025.11) Prompting guide for Claude Opus 4.5
- 自动化 Claude Code 的使用：anthropics/claude-agent-sdk-python
- Skills for Claude Code
- 长时间运行 Codex/Claude Code 的方法：
- spec-kit -> 生成合适的 task.md
- Claude Code 监督 Codex
- 通过脚本监督
- claude-code-auto 让 Claude Code 24小时无限工作，自主决策下一步行动。
- 用 Warp 作为编排器来调度多个 coding agent
- Study with AI
- GenAI policy in Berkeley CS 189 2025 Fall & jyy OS 2025 Spring
- 一些重复性高或模式化的代码，比如数据可视化，可以直接告诉大模型你想要什么样的图，让它帮你生成。但核心的模型实现、算法逻辑，最好还是自己亲手写一遍，这样能大大增进你的理解。【来源】
- 并行任务使用
git worktree。 相关命令行工具 xlaude 及其工作流分享: - (2025.9.30) Claude Sonnet 4.5 能感知自身上下文窗口并因此产生“焦虑”（比如过早总结、走捷径），可以启用一个远大于实际需求的上下文窗口（例如，开启1M token容量但将使用上限设为200k）。这能让模型感觉“空间充裕”，从而避免其因担心超出限制而降低工作表现。【来源】
- (2025.9.19) 使用 GPT-5-high 做较宏观的规划，用 GPT-5-Codex 进行具体技术实现。
Prompt
- claude-4-best-practices
- Claude Code 每一个版本的 Prompt 变化跟踪
- (2025.11) Context Caching
- (2025.9) Context engineering
- (2025.9) How OpenAI uses Codex 【中文翻译】
- (2025.8) Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant
- (2025.7)【Anthropic官方分享】Prompt提示词工程技巧分享
- 在 Claude Code 中调用 Gemini 的示例：
- Q: “请 gemini-2.5-pro 评论一下各节，主要是要增加内容 “这是怎么实现的呢？在code里调用其他模型？A: 给出示例 gemini -p “深入回答：<要问的问题>” -m gemini-2.5-pro。 CC 能看懂并知道什么叫”请 gemini-2.5-pro”<要问的问题>
MCP
Agent
资料汇总：
- 《锦恢的 AI Agent 小白教程》：https://kirigaya.cn/blog/article?seq=351
- 锦恢的知乎专栏《AI Agent 开发指南》：https://www.zhihu.com/column/c_1506238623335243776
- Datawhale 课程《动手学Agent应用开发》：https://www.datawhale.cn/learn/summary/220
- OpenMCP 官方文档《MCP 服务器开发案例》：https://openmcp.kirigaya.cn/zh/plugin-tutorial/examples/mcp-examples.html
- AI Agent基础技术讲解 slides
- (2025.11) Agent design is still hard【blog】【中文摘要】
- Lovable 官方的Prompting 1.1 手册
- 《智能体设计模式》 本书由 Antonio Gulli 撰写、谷歌 Cloud AI 副总裁 Saurabh Tiwary 作序、高盛 CIO Marco Argenti 鼎力推荐，系统性地提炼出 21 个核心智能体设计模式，涵盖从提示链、工具使用到多智能体协作、自我修正等关键技术。 在线阅读地址：https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview?tab=t.0
- opencamp: 2025 第一期 AI 应用开发训练营，根据开源实验提高 AI 应用开发能力
自动化验证
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Status
- 2025.10: Agent的意义：以百度 FM (伐谋) Agent 和 MLE-Bench 为例【链接】。
- 2025.9